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cnn
- 用混沌理论和神经网络进行短期负荷预测时，神经网络的输入的选择至关重要，该程序用matlabl实现了基于混沌时间序列的嵌入维数的选择-Chaos theory and neural network short-term load forecasting, neural network input is essential to choose the program implemented in matlabl choice of embedding dimension based on chaot
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- 经典Aihara混沌神经网络模型的程序 经典Aihara混沌神经网络模型的程序-Classic Aihara chaotic neural network model program classic Aihara chaotic neural network model of the program
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- 混沌神经网络模型（包括二个和三个混沌神经元组成的网络）-Chaotic neural network model (including two and three chaotic neuron network composed)
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- 基于混沌时间序列的神经网络预测，包括一步和多步预测算法-Based on neural network prediction of chaotic time series, including step and multi-step prediction algorithm
abbr
- 本程序时基于混沌理论和ELMAN神经网络的短期负荷预测-This procedure is based on chaos theory and ELMAN neural network short-term load forecast
ccnn
- 混沌理论中重要的细胞神经网络的程序 混沌理论中重要的细胞神经网络的程序-Chaos theory chaos theory of cellular neural network program cellular neural network program
Prediction_RBF
- 混沌时间序列预测(chaotic time series prediction)RBF神经网络一步预测 -Step prediction of chaotic time series prediction (chaotic time series prediction) RBF neural network
wzrh
- (1)针对在线计算量大这一缺陷，将预测控制中的柔化输出信号的思想推广到柔化输入信号，使得约束条件被简化为仅对当前控制量的约束，可以直接计算得出；同时该方法避免了求逆矩阵，大大减小了计算量，并能够保证控制算法的可行性和良好的控制性能。 (2)针对传统算法中设计参数整定困难这一缺点，应用基于BP神经网络变参数设计的广义预测控制算法，实现了对控制量柔化参数的在线调整。 (3)利用带有遗忘因子的最小二乘法对系统辨识。本文通过仿真发现该方法对于Hénon混沌系统并不完全适用，可考虑利用其他优化系统
MATLAB
- 很好的程序哦！可以用于混沌系统的同步研究，对于系统参数未知的网络进行估计，很好！-very good！it is very helpful for our study！
Bee-algorithm4
- Bee algorithm(1)信号处理、(2)人工智能与模式识别、(3)神经网络、(4)群体智能算法、(5)混沌分形、(6)图像处理、(7)数据挖掘、(8)Matlab与VC混合编程 -Bee algorithm
Bee-algorithm2
- Bee algorithm (1)信号处理、(2)人工智能与模式识别、(3)神经网络、(4)群体智能算法、(5)混沌分形-Bee algorithm Bee algorithm4
Prediction
- 混沌时间序列预测神经网络一步预测神经网络多步预测-chaotic time series predictionMain_RBF_MultiStepPred.m
Predict_duffing_with_bp
- 利用matlab自带的BP神经网络工具箱对duffing混沌背景模型进行相空间重构与预测，程序中已经给出duffing函数，主函数中也给出了主要注释，方便大家学习交流。-BP' s own use matlab neural network toolbox for duffing chaotic background model and prediction of phase space reconstruction, the program has been given duffing
(RBF)-neural-network-forecasting
- 使用径向基（RBF）神经网络实现混沌预测的一个例子。-Use of radial basis (RBF) neural network forecasting an example of chaos.
BP
- 基于神经网络与混沌理论的非线性时间序 神经网络源代码-neural network neural networks artificial neural network
hundunshenjingwangluo
- 混沌神经网络程序，电压尖峰程序，可以生成递归序列-Chaotic neural network program, the program voltage spikes that can generate a recursive sequence
Prediction_RBF
- 混沌预测和神经网络的预测程序，使用matlab编程得到的预测图形- Prediction program predicted chaos and neural network, using matlab programming was forecast graphics
Lyapunov
- 利用Rossler吸引子，求五阶全互连细胞神经网络系统的李雅普诺夫指数，判断该系统是超混沌系统-Lyapunov exponents pedigree chart
BPnet
- 混沌时间序列测试用BP RBF网络含有简单的优化- Chaotic time series tests with BP RBF network with simple optimization
forecasting-model-BP
- 基于BP神经网络的混沌时间序列预测模型研究-Chaotic time series BP neural network forecasting model based on